Toma de decisiones basada en datos en entornos VUCA

Eres el entrenador de un equipo de baloncesto. Tu equipo se enfrentará pronto a un nuevo y misterioso equipo que se ha unido a la liga este año.

No sabes nada sobre este nuevo equipo: ¿qué tipo de jugadas hacen? ¿Quiénes son sus mejores jugadores? ¿Son más fuertes en defensa o en ataque? Esta falta de información te llena de incertidumbre. ¿Cómo puedes formar una estrategia si no sabes a qué te enfrentas? ¿Cómo puedes entrenar a tu equipo para ganar? Ciertamente la incertidumbre puede llegar a ser paralizante.

Un día, un miembro de tu equipo encuentra un video de un partido reciente del equipo rival. Ahora tienes datos. Puedes ver cómo juegan, quiénes son sus mejores anotadores, cómo es su defensa, entre otros aspectos. Aunque aún puede haber sorpresas, tienes una idea mucho mejor de lo que puedes esperar. Con estos datos, puedes preparar a tu equipo para los desafíos específicos que podrían enfrentar. Tu equipo, al ver que tienes un plan fundamentado en la información concreta, se sentirá más confiado. Usar datos puede ayudar generar confianza.

Con el video, puedes diseñar una estrategia específica para contrarrestar las fortalezas del equipo rival y explotar sus debilidades: Que ves que tienden a flaquear en el último cuarto, puedes entrenar a tu equipo para aplicar más presión durante ese período. Que un jugador en particular siempre realiza la misma jugada, puedes preparar a tu equipo para bloquearlo. Aunque aún hay un riesgo de perder el partido, has minimizado el riesgo al máximo posible utilizando los datos disponibles.

En un ambiente incierto y volátil, los datos te proporcionan un medio para entender mejor la situación, lo que te permite tomar decisiones más informadas y reducir el riesgo. Te da la confianza necesaria para enfrentar el desafío, porque ahora tienes una mejor idea de lo que puedes esperar y cómo puedes prepararte para ello.

¿Muy bien, pero entonces por donde empiezo si nunca he usado los datos para reducir la incertidumbre?

Si no sabes por donde empezar aquí te dejo unos consejos para desarrollar estas habilidades:

1. Formación en alfabetización de datos: El primer paso es asegurarte de que tú y tu equipo tengais una comprensión básica de los datos. Esto incluye entender cómo se recopilan, cómo se almacenan y cómo se pueden interpretar y utilizar en la toma de decisiones. Puedes empezar aprendiendo las siguientes temáticas:
   • Conceptos básicos de estadística: Medias, medianas, desviaciones estándar, etc.
   • Interpretación de gráficos y tablas.
   • Principios de la ciencia de datos.
2. Identificación de fuentes de datos confiables: No todos los datos son igualmente útiles. Debes aprender a identificar qué fuentes de datos son confiables y relevantes para las decisiones que necesitas tomar. Para ello indaga más en:
   • Evaluación de la credibilidad y confiabilidad de las fuentes de datos.
   • Principios de privacidad y ética de los datos.
   • Conocimientos básicos sobre sistemas de gestión de bases de datos.
3. Práctica de análisis de datos: Esto puede comenzar con algo tan simple como revisar las estadísticas de ventas o los informes de rendimiento del personal. El objetivo es aprender a interpretar los datos y extraer conclusiones útiles de ellos.
   • Análisis exploratorio de datos: Cómo resumir y visualizar los datos.
   • Uso de software de análisis de datos como Excel, R, Python, SQL, etc.
   • Análisis de tendencias y patrones en los datos.
4. Creación de escenarios hipotéticos: Una vez que te sientas cómodo con los datos, puedes empezar a crear escenarios hipotéticos. Por ejemplo, ¿qué pasaría si aumentaras el presupuesto de marketing en un 20%? Usa los datos para predecir los posibles resultados.
5. Toma de decisiones basada en datos en tiempo real: Finalmente, debes incorporar la toma de decisiones basada en datos en tus actividades diarias. Cada vez que te enfrentes a una decisión, pregunta: «¿Qué datos tengo que podrían ayudarme a tomar una decisión más informada?»
6. Evaluación y adaptación: Después de tomar decisiones basadas en datos, es crucial revisar y evaluar los resultados. ¿Las decisiones que tomaste basadas en datos llevaron a los resultados esperados? Si no, ¿qué puedes aprender de esa experiencia para tomar decisiones más informadas en el futuro?

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