Blog personal de Don Berto Rascazzione
Esta entrada es un resumen del curso de Khan Academy «AP statistics». Condiciones para inferir datos en rectas de pendiente: Linear: La relación ha de ser lineal entre los valores X e Y (correlación). Independence: Los datos han de ser independientes, es decir que sean muestras de samples diferentes, o que no se supere el …
Seguir leyendo «Inferencia para datos cuantitativos: pendientes»
Esta entrada de blog es un resumen del curso en Khan Academy. Confidence Interval La fórmula básica para el cálculo del intérvalo de confianza es: $\overline{x} + t · \frac{S}{\sqrt{n}}$ Donde $\overline{x}$ la media de la muestra S es la desviación típica, n el número de elementos de la muestra, A diferencia que en los …
Seguir leyendo «Inferencia para datos cuantitativos: Medias»
Este es un resumen de la unidad «Inference for categorical data: Proportions» de Khan Academy. Confidence Interval Aquí un simulador de Intervalos de Confianza Condiciones para un Intervalo de Confianza válido (MUY IMPORTANTE): Random Sample: Los datos deben proceder de una muestra aleatoria o de un ensayo aleatorio. Normal condition: La distribución del muestreo ha …
Seguir leyendo «Inferencia para «Categorical data» (resumen)»
Fuente: https://www.khanacademy.org/math/ap-statistics/random-variables-ap Valor esperado en una variable aleatoria discreta es el resultado promedio a largo plazo. Donde sumamos los productos del valor por la probabilidad de cada evento. $$E(X)=\mu_x=x_1p_1+x_2p_2+…+x_np_n$$ $$=\sum x_i p_i$$ Pepe vende pollos a l’ast en una bodega, este registra el número de pollos que vende cada día. En la siguiente tabla mostramos …
Seguir leyendo «Variables aleatorias discretas «Cheat Sheet»»
A continuación muestro una tabla Z para que puedas hacer la consulta de valores. Debajo de la tabla encontrarás un enlace para descargar la tabla en formato PDF. Si no sabes cómo usar la tabla Z, hay múltiples tutoriales por internet. Z 0,00 -0,01 -0,02 -0,03 -0,04 -0,05 -0,06 -0,07 -0,08 -0,09 -3.9 0.00005 0.00005 …
Cómo activar el jupyter notebook como servidor y para que arranque en el systemd en Ubuntu 20.04. Todo esto a través de CLI. Jupyter Notebook suele ejecutarse por defecto como localhost y para poder activarlo para acceso remoto es necesario antes hacer unos ajustes. Antes de nada partimos de tener instalado los paquetes necesarios de …
Seguir leyendo «Habilitar Jupyter Notebook en formato server»
Recopilatorio the webs para trabajar con timeseries en Pandas y Python: https://www.geeksforgeeks.org/python-working-with-date-and-time-using-pandas/ … continuará …
Al jardí botànic, amb una visita guida al novembre de 2019 Planta de Cardamomo Marquesa, planta de fulles tropicals de tamany. Ficus Benjamí Or i Argent, magnífica per decorar jardins i de baix manteniment. Sicra Reboluta, de baix creixement. Aquesta deu tenir més de 80 anys. Bananers, es com una canya gegant, el fruit només …
Seguir leyendo «Visita al jardí botànic de Mar i Murtra (Blanes)»
Expresiones regulares en Python Documentación oficial expresiones regulares en Python 3 Consejos y tutoriales para la limpieza de datos en Python Limpieza de datos con expresiones regulares (muy buen ejemplo) Pasos para limpiar texto de forma efectiva con expresiones regulares Limpieza de datos para Natural Language Processing Limpieza de datos para Machine Learning Scraping de …
Seguir leyendo «Expresiones regulares, direcciones de interés:»
Tipos de datos Variables Cuantitativas: Una variable cuantitativa es simplemente una cantidad cuantificable numérica en la que las operaciones aritméticas a menudo tienen sentido. Clasificamos en dos tipos: Variable cuantitativa continua (Quantitative Continuous): Puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo y puede tener muchos valores posibles. Por ejemplo medir la massa corporal de una …