Conceptos básicos estadística

Tipos de datos

  • Variables Cuantitativas: Una variable cuantitativa es simplemente una cantidad cuantificable numérica en la que las operaciones aritméticas a menudo tienen sentido. Clasificamos en dos tipos:
    • Variable cuantitativa continua (Quantitative Continuous): Puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo y puede tener muchos valores posibles. Por ejemplo medir la massa corporal de una población, o el tiempo que lleva ir de un punto a otro, el tiempo de espera en una cola, etc…
    • Variable cuantitativa discreta (Quantitative Discrete): Conjunto finito de números contables. Por ejemplo número de alumnos en una clase.
  • Variable Categórica (o cuantitativa): Clasifica a los individuos o artículos en diferentes grupos. Clasificamos en dos tipos:
    • Variable categórica ordinal (Categorical Ordinal): De ordinal, orden, es decir clasifica en función de un orden. Simplemente tiene algún tipo de orden o clasificación asociada a ella. Por ejemplo, los cursos de universidad, primero, segundo, tercero, etc…
    • Variable categórica nominal (Categorical Nominal). Que nombran pero no ordenan. Por ejemplo, païses, raza, sexo, etc…

Pregunta:

La edad de los individuos de una población que tipo de data es?
Cuantitativa continua.

Si clasificamos por mayores de edad (>18) marcando como 0 no y 1 sí, que tipode dato es?
Categórica nominal

Mejores herramientas para representar tipos de datos

Datos categóricos (categorical data):

  • Gráficos de barras (verticales, horizontales)
  • Tablas de frecuencia de datos.
    • Datos absolutos: representando por el valor numérico
    • Datos relativos: representado por % vs el total.

Datos cuantitativos (cuantitative data):

  • Histogramas
    • Forma del histograma (shape)
    • Centro o punto medio del histograma (center)
    • Rango de datos (min-maximo)
    • Valores atípicos (outlier)

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